Павел Матвеев

Технологическая стратегия и экономика инженерии

Управляю инженерной организацией через шесть руководителей. Отвечаю перед генеральным директором холдинга за технологическое развитие и использование IT-бюджета.

• Масштабирование инженерной организации, интеграция компаний после M&A, консолидация платформ и инфраструктуры.
• Управление стоимостью IT, технологическими зависимостями и надёжностью сервисов.

AI для задач бизнеса

Развиваю AI-направление вместе с руководителями департаментов, около 10 участников суммарно. Строю инфраструктуру для агентов и помогаю командам выстраивать процессы, в которых агентам передаётся длительная ручная работа.

• Внутренний агент выполняет многоэтапные задачи сотрудников, работая с данными и корпоративными системами. Meets сохраняет решения встреч, AI Reviewer проверяет изменения перед выпуском.
• После запуска слежу за использованием и обратной связью. На этой основе определяю, что развивать дальше и где менять подход.

Экономика внедрения

Решение о развитии AI-продукта принимаю по его использованию и затратам. Для платного сервиса считаю выручку после возвратов и расходы на генерацию. Для внутренних инструментов смотрю, кто возвращается к продукту и какую работу ему поручает.

• В AI Reviewer пересмотрел правила публикации после разбора реакции команды: проверка должна помогать находить существенные ошибки и беречь время разработчиков.

Корпоративный AI-агент: делегирование комплексных задач

Организовал внедрение корпоративного AI-агента, которому сотрудники поручают комплексные задачи от постановки до готового результата. Он разбивает работу на этапы, действует в корпоративных системах и привлекает других агентов для отдельных частей задачи. Продуктом воспользовались сотрудники 23 подразделений; отвечаю за его развитие и применение в работе команд.

• Маркетологи самостоятельно создают лендинги с помощью агента, без участия команды разработки. Маркетинг получил возможность выполнять эту работу своими силами.
• Выстроил подключение сотрудников и обратную связь с командами. Определяю приоритеты развития по тому, какую работу сотрудники поручают агенту и где сталкиваются с ограничениями.

Meets: решения встреч остаются в компании

Запустил продукт, который помогает команде восстанавливать договорённости, находить основания решений и передавать контекст коллегам без повторного просмотра записей.

• Встроил работу с итогами встреч в привычные процессы сотрудников. Задачи и решения доступны участникам обсуждения и тем, кому передали доступ.
• Отвечаю за развитие продукта по запросам команд и качество ответов на вопросы о прошлых обсуждениях.

AI Reviewer: выявление рисков до выпуска

Внедрил дополнительную проверку изменений в корпоративную разработку. Сервис помогает команде обнаруживать ошибки, которые могут нарушить работу продукта или привести к потере данных, до принятия изменений.

• Организовал подключение рабочих репозиториев и проверку изменений в процессе разработки. Итоговое решение остаётся за командой.
• Разбираю обратную связь разработчиков и корректирую правила ревью, чтобы команда получала полезные замечания и не тратила время на малозначимые правки.

CopyFast

Отвечаю за технологическое развитие и AI-направление сервиса для подготовки учебных материалов. Определяю архитектуру и приоритеты AI-продукта, организую разработку и эксплуатацию.